Objetivo: Entender o que a inteligência artificial pode fazer, onde ela falha e como aplicá-la com critério profissional.

• O que mudou na IA e como isso afeta estudo, trabalho e negócios
• Modelos generativos, contexto, limites e qualidade das respostas
• Privacidade, vieses, direitos autorais e uso responsável
• Mapeamento de oportunidades reais para aplicar IA

Objetivo: Aprender a conversar com ferramentas de IA de forma clara, produtiva e orientada a resultados.

• Estrutura de prompts: objetivo, contexto, critérios e formato
• Técnicas para análise, criação, revisão e tomada de decisão
• Como iterar respostas sem perder controle do resultado
• Checklists para validar saídas e reduzir alucinações

Objetivo: Transformar tarefas repetitivas em fluxos mais inteligentes, com ganho de tempo e consistência.

• IA para escrita, pesquisa, síntese e organização de ideias
• Fluxos com documentos, planilhas, apresentações e dados
• Automações simples com ferramentas low-code e integrações
• Boas práticas para registrar processos e reaproveitar modelos

Objetivo: Construir uma solução prática conectada à rotina do aluno ou da organização.

• Escolha do problema e definição do resultado esperado
• Desenho do fluxo de IA com etapas, entradas e saídas
• Teste, refinamento e comparação com o processo atual
• Apresentação do projeto e próximos passos de evolução

Objetivo: Criar autonomia para continuar evoluindo depois do curso, com repertório técnico e visão estratégica.

• Como acompanhar tendências sem cair em modismos
• Portfólio de aplicações e documentação de resultados
• IA como diferencial de carreira, produtividade e inovação
• Plano pessoal de evolução nos próximos 90 dias