Inteligência Artificial

RAG, Tool Calling e Integrações com Dados

Explore técnicas para conectar modelos a bases de conhecimento, ferramentas, APIs e fluxos reais de uso profissional.

Avançado

Trilha do curso em 5 módulos

A proposta do curso é organizar o aprendizado em 20 aulas objetivas, com fundamentos, exemplos, prática orientada e aplicação profissional. A trilha abaixo foi pensada para que você entenda, pratique e consiga usar o conhecimento no trabalho, nos estudos ou em novos projetos.

Objetivo: Entender o que a inteligência artificial pode fazer, onde ela falha e como aplicá-la com critério profissional.

  • O que mudou na IA e como isso afeta estudo, trabalho e negócios
  • Modelos generativos, contexto, limites e qualidade das respostas
  • Privacidade, vieses, direitos autorais e uso responsável
  • Mapeamento de oportunidades reais para aplicar IA

Objetivo: Aprender a conversar com ferramentas de IA de forma clara, produtiva e orientada a resultados.

  • Estrutura de prompts: objetivo, contexto, critérios e formato
  • Técnicas para análise, criação, revisão e tomada de decisão
  • Como iterar respostas sem perder controle do resultado
  • Checklists para validar saídas e reduzir alucinações

Objetivo: Transformar tarefas repetitivas em fluxos mais inteligentes, com ganho de tempo e consistência.

  • IA para escrita, pesquisa, síntese e organização de ideias
  • Fluxos com documentos, planilhas, apresentações e dados
  • Automações simples com ferramentas low-code e integrações
  • Boas práticas para registrar processos e reaproveitar modelos

Objetivo: Construir uma solução prática conectada à rotina do aluno ou da organização.

  • Escolha do problema e definição do resultado esperado
  • Desenho do fluxo de IA com etapas, entradas e saídas
  • Teste, refinamento e comparação com o processo atual
  • Apresentação do projeto e próximos passos de evolução

Objetivo: Criar autonomia para continuar evoluindo depois do curso, com repertório técnico e visão estratégica.

  • Como acompanhar tendências sem cair em modismos
  • Portfólio de aplicações e documentação de resultados
  • IA como diferencial de carreira, produtividade e inovação
  • Plano pessoal de evolução nos próximos 90 dias

Perguntas frequentes

Dúvidas comuns antes de iniciar o curso RAG, Tool Calling e Integrações com Dados.

É uma trilha organizada em 5 módulos e 20 aulas para desenvolver competências práticas em RAG, Tool Calling e Integrações com Dados, com explicações claras, exemplos aplicados e foco em uso profissional.

É indicado para estudantes, profissionais, professores, equipes e pessoas que desejam aplicar tecnologia, educação e comunicação de forma mais objetiva na carreira ou no trabalho.

Quando houver pré-requisito, ele será indicado nas informações do curso. Nos cursos de nível iniciante, a proposta é partir dos fundamentos e avançar com exemplos práticos.

A emissão de certificado depende do formato, da turma e da plataforma usada. Quando aplicável, a informação é confirmada no momento da inscrição ou proposta.

O botão principal abre uma conversa pelo WhatsApp para confirmar disponibilidade, investimento e forma de acesso ao curso.

Sim. Empresas e instituições podem solicitar turmas fechadas, treinamentos incompany, adaptação de conteúdo, gravação de videoaulas, podcasts ou trilhas sob medida.
Contato

Fale sobre este curso

Para dúvidas, propostas, turmas fechadas ou orientações sobre o curso RAG, Tool Calling e Integrações com Dados, envie uma mensagem pelo e-mail profissional ou WhatsApp.

E-mail profissional
professor@arieldias.com.br